Dalam sebuah project machine learning ada tahapan-tahapan yang perlu dilalui sebelum project tersebut bisa diimplementasi di tahap produksi…

Cara Adjustment and re-learning Machine Learning Yang telah Kita Buat Umumnya sebuah model yang di- deploy  kinerjanya akan turun seriring …

Deployment Sampai saat ini kita telah belajar bagaimana mengembangkan dan melatih sebuah model pada Colaboratory. Tentunya kita ingin agar …

Learning Tahap awal sebelum kita membangun sebuah jaringan saraf tiruan adalah mem- framing problem. Pada tahap ini kita menentukan apa ma…

Keras adalah API untuk mengembangkan jaringan saraf tiruan. Dengan Keras kita dapat membuat sebuah  multi layer perceptron  dan  convolutio…

TensorFlow(TF) adalah sebuah library open source populer untuk komputasi kompleks dan juga cocok untuk pengembangan ML berskala besar. Cara…

Salah satu bidang menarik yang muncul dari perkembangan machine learning adalah Computer Vision. Computer Vision adalah bidang yang memberi…

Pada modul-modul sebelumnya telah dibahas tentang beberapa model machine learning seperti  decision tree ,  support vector machine , dan se…

Nah pada submodul ini kita akan membahas lebih lanjut mengenai feature engineering. Andrew Ng , seorang profesor kecerdasan buatan dari  St…

Sebuah model machine learning memiliki parameter yang dapat di tuning. Pada modul 2 dan 3, kamu sudah melihat contoh menggunakan parameter …

Untuk memahami bagaimana algoritma  support vector machine  atau SVM bekerja, bayangkan kita memiliki sebuah kebun binatang mini. Di kebun …